【摘 要】
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目前夜晚滥用远光灯的现象相当严重,导致车祸频发。为了保证夜间行驶车辆的安全,引导人们正确使用远光灯,本文提出了一种基于形态学的夜间行驶车辆远光灯开闭状态的检测方法,可适应夜间不同路灯光照环境下的行驶车辆的远光灯开闭状态的判别。本系统将视频监控模式作为检测手段,自动检测监视画面内的行驶车辆,当夜晚被监控路段有汽车违章使用远光时,提取行驶车辆远光灯形态特征,判别行驶车辆远光灯开闭状态,并对其进行定位跟
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目前夜晚滥用远光灯的现象相当严重,导致车祸频发。为了保证夜间行驶车辆的安全,引导人们正确使用远光灯,本文提出了一种基于形态学的夜间行驶车辆远光灯开闭状态的检测方法,可适应夜间不同路灯光照环境下的行驶车辆的远光灯开闭状态的判别。本系统将视频监控模式作为检测手段,自动检测监视画面内的行驶车辆,当夜晚被监控路段有汽车违章使用远光时,提取行驶车辆远光灯形态特征,判别行驶车辆远光灯开闭状态,并对其进行定位跟踪。通过分析该行驶车辆在监控区域内远光灯的开启持续时间、道路照明情况、道路通行情况以及同向、对向车道是否有通行车辆等信息,对该车辆是否违章使用远光灯进行综合判定。如违违章使用条件成立,系统将自动保存反映该车辆违法使用远光灯三个关键位置信息的图像序列和违法使用全过程的短视频,并形成包含违章性质、违章地点、违章车辆车身颜色和车型、违章车辆车牌信息等完整的执法证据链,为执法人员提供执法依据。本文通过远光灯开闭状态检测获取违章车辆违章性质信息,利用宽动态成像的原理,通过双摄像机方案获得违法车辆违规地点、违规车辆车身颜色和车型、违规车辆车牌信息。实验结果表明,本文提出的算法可以达到90%以上的正确率和60%以上的捕获率,并对环境干扰的鲁棒性较高。
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