近十年我国公路事业发展迅速,全国各省市的公路建设为区域经济发展奠定了强有力的保障,但是由于车辆超载现象的普遍存在,易对公路设施造成破坏,影响交通安全,因此需要大力开展公路超载的治理工作。我国早期采用静态称重的方式对道路上的货车进行重量检查,随着交通运输事业的蓬勃发展,公路车流量增加,静态称重的方式容易造成高速公路交通堵塞,影响公路畅通性,因此这种方法已经不能满足目前公路发展的需求,动态称重预检系统就很好地解决了这个问题,它能够快速有效地筛选出车辆是否超载,并且造价低廉、工作效率高,成为目前公路超限超载检测的主要方法。本论文设计并实现了一个车辆动态称重预检系统,论文首先阐述超载运输对公路和社会的危害,介绍了动态称重预检系统在国内外的发展状况,以及分析影响称重结果的因素；然后根据系统的功能需求以模块化思想设计硬件平台,包括I/0模块、数据采集模块、车牌识别模块、引导屏模块、嵌入式工控机模块和网络通讯模块,具体分析研究每个模块的硬件设备选择和连接。系统软件部分的设计以Visual C++6.0作为前台开发工具,后台数据库管理采用Microsoft公司的Microsoft SQL Server 2000实现了对系统的硬件控制,包括数据采集、处理、显示和通信存储功能；最后,在动态称重算法方面,对比早期设备的滤波方法,通过研究人工神经网络算法,改进了一种新的BP网络建模,通过完善神经网络输入层的参数,更加全面的获取称重预检系统中各类型参数来处理数据,并在软件平台上验证了算法的有效性,使称重结果准确性更高,测量精度符合相关国际标准。本论文设计的车辆动态称重预检系统,通过在实际道路上的硬件安装、系统调试和实验测试,系统误差率在5%上下,因此该系统具有可适用性,能够在超限检测站使用,达到了课题设计的预期目标。