由于机器学习技术带来的产品功能与性能上的优势,在不同的行业背景下应用前景愈发广阔。在机器学习工程中,训练使用的数据质量极大影响了被训练模型的效果。为方便算法模型获取特征明显的训练数据,需要对原始数据进行标注处理以便于算法模型发现其中的模式与规律。汽车资讯标注系统是在此背景下为处理与汽车资讯相关图像、语音与文本数据,通过全人工标注或半自动标注方式,将汽车资讯原始数据转化为可供算法模型训练的数据集。根据使用场景与业务需要,系统选择SSM（Spring+Spring MVC+My Batis）框架作为开发主体框架,从功能角度将系统分为用户管理、数据处理、任务管理与用户培训四个模块。根据汽车细分领域数据量庞大、评价指标多元化等特点,通过数据处理模块在网页与移动端实现数据标注、采集与审核的产品核心功能。同时为方便对标注、采集与审核人员与系统任务的管理、减少用户培训的工作量,可通过用户管理模块实现用户增删、权限管理与绩效查询,看板模块监控任务进度,任务培训模块实现用户培训。为支持半自动标注的数据传输功能,根据内网接口的权限控制要求,使用Shiro安全控制框架实现接口身份权限控制,完成系统数据与算法模型的交互。为保证系统在外网的数据安全,根据实际环境下单一用户名对应多个用户实体的特点,对于密级较高的任务通过硬件设备储存Keytool工具生成的自签证书,采用公钥密码体系双向认证方式实现系统操作者与服务器的双向身份认证,并通过对称加密实现数据传输过程。汽车资讯标注系统通过数据标注、人工审核、使用数据采集工具获取机器学习算法模型所需要的数据集。通过测试,汽车资讯标注系统的基本功能已全部实现,系统能正常运行并符合预期效果。