大数据时代下,科技和诸多学科产生交叉,“科技+经济”、“科技+政治”、“科技+健康”等主题层出不穷,多学科交叉导致科技智库数据搜集的难度大大提升。科技智库数据共享就是将科技智库在科研活动中获取到各方面、各领域的高质量原始数据,以“机器可读”的形式,在科技智库、科研院所等以科学研究为目的的组织体系中进行共享利用,促进项目数据的重复利用。科技智库数据共享说易行难,从宏观的角度看,科技智库共享的数据资源涉及多方利益,如政府、企业、公众等,缺乏合理的机制、政策和制度的支撑,无法为数据伦理中涉及到的商业机密、个人隐私等问题匹配解决方案。从微观的角度看,共享数据应以什么样的格式组织,由谁负责管理,如何实现共享数据的统一运营管理,以保证数据的质量和用途,都是目前科技智库数据共享中的难题所在。本文以科技智库共享数据为研究对象,针对其面临的问题与挑战,从宏观和微观两个角度进行相应分析,并提出框架、机制、制度等方面的建议和解决方案。首先,基于科技智库数据共享的实际需求,提出科技图谱的概念。通过利益相关者理论和协同理论,明确共享过程中的利益主体,提出了与科技创新需求相匹配的科技图谱构建服务框架。其次,针对科技智库数据共享中的政策制度问题进行研究。通过界定共享数据的产权归属,明确其主要利益享有者,参照现有的数据流通许可协议,结合科技智库数据共享的实际需求,提出与之相匹配的数据共享许可协议体系,将利益协调和许可协议保障相统一,提出基于利益协调的科技智库支撑服务框架,并从政策、制度方面提出相应建议。最后,对科技智库数据共享中的技术实现方面进行研究。以知识图谱作为共享数据的主要组织形式,探讨在以科学数据中心为统一管理机构的情况下,如何实现对共享数据的构建与维护。结合HTTP、LDN、LDP等技术标准,提出基于通知的服务器交互式的数据管理架构,对数据共享过程中的描述、发布、维护等问题进行重点探讨,并结合案例实验进行分析,突出研究的可行之处。