在物联网千亿传感器市场的推动下,无线传感网络正渗透进入类生活的各行各业,但随着网络规模的扩大,传统架构的数据平面和控制平面垂直耦合使得网络管理愈发困难,传感器节点电池资源有限所带来的能效问题也愈发严重。本文重点研究基于软件定义机制的无线传感网SDWSN架构,利用全局视图,从休眠技术和节能路由技术两方面设计高效的节能算法,旨在加强网络管理并实现节能的目的,主要贡献如下:设计了一种基于休眠-唤醒调度的节能算法,解决了使用休眠技术节能所面临的连通性、覆盖性和感知盲点等问题。核心工作是提出了一个冗余节点识别策略,依据节点的冗余覆盖率、边界覆盖面积和指数衰退剩余能量筛选出进行休眠的冗余节点,满足网络覆盖需求并实现节能。实验仿真表明,通过调整冗余覆盖率阈值,可以在满足网络覆盖性的前提下,提升休眠率,延长网络寿命,降低网络能耗。提出了一种基于改进Q学习算法的路由规划算法,为节点寻找出一条转发数据包到汇聚节点的最佳路由,以实现节能的目的。核心工作包括:(1)将节点的路由决策过程建模为马尔科夫决策过程;(2)依据节点的能耗、剩余能量和距离等链路信息设计回报函数;(3)修改Q学习算法动作价值函数的迭代更新公式,并引入早停机制来加快算法的收敛。实验仿真表明,该算法可以动态调整路由转发策略,适用于多种随机分布场景,实现节能并具有良好的算法收敛性。经验证,结合本文提出的两种节能算法,可以最大程度地提升节能效果。