随着嵌入式技术的普及，嵌入式数据库成为了数据库技术新的发展方向，也广泛应用到生产生活当中。SQLite数据库是当前市场上较为主流的产品，它是开放码源的嵌入式关系数据库。在嵌入式数据库中，数据的索引机制是提高数据库性能的基础，SQLite数据库采用的是B树索引机制，而当前数据库中要处理的数据量繁多，传统的索引机制查询、插入和删除操作效率低，已经难以适应用户的需求，因此设计适合的索引机制是嵌入式数据库系统研究的重要方面。本文从分析SQLite的体系结构、工作原理和索引机制出发，通过分析比较目前使用的一些索引机制，对嵌入式数据库的数据索引技术和相应的查询处理及优化方面进行了深入研究，针对B树处理庞大数据时效率低的问题，提出了用红黑树和SQLite数据库相结合的优化方案，最终建立了基于红黑树结构的SQLite数据库模型。首先，深入讨论了嵌入式系统和嵌入式数据库的概念和相关技术，分析了典型的嵌入式数据库SQLite的体系结构和索引机制，着重研究了B树的操作性能。其次，对红黑树的结构和性能进行了详细的研究和分析，并和目前使用B树、AVL树作为其数据组织结构的方案进行了对比分析。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它的每个结点都被“着色”为红色或黑色，这些结点的颜色被用来检测树的平衡性。红黑树只要求部分地达到平衡，降低了对旋转的要求，提高了操作性能。接着，在上述研究的基础之上建立了基于红黑树结构的SQLite数据库模型，并且基于C语言实现了查询、插入和删除操作。最后，通过大量实验对基于红黑树结构的SQLite数据库模型与基于B树结构的SQLite数据库模型进行了测试比较。最终的测试结果表明，红黑树作为嵌入式数据库中的索引机制，可以获得更好的性能，对于SQLite数据库，可以采用红黑树实现索引机制的优化。