压缩是数字图像处理领域研究的基本问题之一，以JPEG和JPEG2000为代表的图像压缩方案已经被广泛应用于现实生活中。但是图像压缩可能会掩盖恶意的修改操作，因此一些特殊场合，如新闻出版和出示法庭证据，数字图像要求是没有经过压缩的原始图像，或者诚实说明之前经过了何种格式的压缩。此时相应的监督机制要求能够判断图像是否经过压缩。但人工判断图像的压缩操作是非常困难并且费时的，通过计算机辅助自动检测图像压缩操作将具有很高的应用价值。压缩后的图像像素点的排列出现特殊的相关特征，目前已经出现的检测压缩操作的算法主要的思路也是判定一副图像中是否存在这种相关特征。其中Jerome Buzzi提出的通过计算图像频域的相关函数来确定JPEG压缩操作是目前比较有代表性的检测算法。因为插值同样会使像素点之间出现相关性，因而必须要找出区分插值和压缩操作的方法，这也是检测压缩操作一个关键问题。被动式认证(Passive Authentication)方案是指在不向图像中加入附加信息的前提下，对图像进行认证。伴随着图像处理软件的日益普及操作日渐简单，真实感图形算法愈发成熟，正成为计算机视觉包括计算机图形学领域的研究热点。作为进几年刚刚兴起的一种认证算法，与数字水印等主动式认证方法相比，其最大的优点就在于不需要向媒体中加入附加信息，不会对媒体的品质产生影响。并且也不需要一个公认完善的水印系统来支持，因而日益受到关注。本文通过分析JPEG与JPEG2000两种通用图像压缩方案，进而针对两种操作分别提出两种检测算法，并通过实验验证了算法的正确性。并且分别对两种算法在被动式认证中的应用做了详细的讨论。因此本文一共分为4章。第一章绪论之后，在第二和第三章中分别讲述了JPEG与JPEG2000压缩相应的检测算法，同时给出了实验数据已经分析。第四章是本文的总结与展望。