伴随着互联网和通信技术的发展,虚拟品牌社区越来越成为用户了解企业产品知识、分享产品使用经验和创新、交流互动的平台。这种虚拟品牌社区用户数量庞大并积极参与企业活动的模式,对企业传统的客户关系管理、营销策略等活动都产生了巨大的影响。在虚拟品牌社区的蓬勃发展过程中,企业越来越意识到,不能忽视或者简单对待用户在虚拟品牌社区中的行为,而是需要深入了解用户的行为对社区甚至于对企业的贡献价值。因此对用户贡献价值进行准确的评估是十分必要的。本文基于用户贡献价值、加权知识超网络、虚拟品牌社区等现有研究基础上,结合虚拟品牌社区的特征,创新性的运用加权知识超网络和社会网络分析方法对用户贡献价值进行评估。将用户贡献价值划分为用户贡献内容价值和用户互动关系价值两个维度,通过加权知识超网络的方法计算用户掌握的核心知识量对用户贡献内容价值进行量化评估,通过社会网络分析方法计算用户在互动关系P-P加权网络中的点度中心度、中介中心性和接近中心性对用户互动关系价值进行评估。本文选取了国内具有代表性的小米论坛作为研究对象,基于该社区中的用户数据对上述评估方法进行验证。最后提出了用户贡献价值评估在用户分类管理对策上的应用,采用K-均值聚类的方法将虚拟品牌社区的用户分为四类,即价值用户、知识用户、社交用户和普通用户。分类结果显示,价值用户数量最少但是在两个价值维度上都具有较高的贡献价值,知识用户和社交用户在其中一个价值维度具有较高的贡献,而普通用户数量最多但社区贡献价值不高,同时对如何进行用户分类管理和激励用户以提高贡献价值提出了具有一定借鉴意义的策略和建议。本研究的创新之处在于,采用加权知识超网络和社会网络分析方法对用户贡献价值进行全面、系统的量化,将用户贡献价值划分为用户贡献内容价值和用户互动关系价值两个维度。因此,本研究不仅从理论上丰富了用户贡献价值的理论,更为实践中对用户进行分类管理提供了新思路。