由于CO₂、CH₄等温室气体浓度排放增加，导致的全球变暖、气候变化加剧等生态问题，影响了全球范围内的社会和经济发展，对人类健康、生态环境、资源利用以及社会稳定与经济发展等产生了一系列的负面影响。因此研究碳循环中碳元素的源和汇成为研究全球问题中的一个重要课题，植被作为碳源或者碳汇的主要平台，在碳循环方面起到重要作用，所以对植被碳汇的研究显得尤为重要。本文在参于课题组国家自然科学基金项目——“吉林西部50年来LUCC对土壤有机碳影响及驱动机制研究”课题的基础上，通过大量查阅国内外有关植被净初级生产力和植被碳汇的文献，基于3S技术和生态模型等基本方法，在已有研究工作的基础上，基于定量遥感模型估算了吉林省的植被净初级生产力和植被碳汇，对其空间分布进行了研究，系统地分析了植被碳汇的影响因素。首先，通过3S集成技术对MODIS影像、气象数据等基础数据进行预处理，建立了CASA模型，计算了2001-2010年的吉林省NPP。结果表明，全年夏季的NPP值高，冬季的NPP值低；10年间NPP表现出波动性的变化规律，2003年最低，为395.18gC m^-2 a^-1，2008年最高达到480.67gC m^-2 a^-1；空间分布主要呈现自西向东逐渐增加的趋势，吉林西部NPP值最低，主要分布在100-400gC m^-2 a^-1；吉林中部NPP值较高，主要分布在300-600gC m^-2 a^-1；吉林东部地区的NPP值最高，主要在400-800gC m^-2 a^-1。研究明确了吉林省NPP10年来的变化情况，为基于NPP的植被碳汇估算研究提供了主要的基础数据。其次，在计算土壤微生物呼吸的基础上，利用全省的NPP计算结果，估算了吉林省NEP值，分析吉林省植被碳汇的变化规律。2001-2010年的全省的植被碳汇在波动变化中有所增加。在2001年全省的植被碳汇为263.29gC m^-2 a^-1；2002年的植被碳汇增加到326.38gC m^-2 a^-1；2003年的植被碳汇最低，为240.30gC m^-2 a^-1；2008年的全省植被碳汇最高，其值为329.51gC m^-2 a^-1，2010年的植被碳汇有所下降，为278.77gC m^-2 a^-1。吉林省植被碳汇量呈现自西向东逐渐增加的规律。全省NEP<0gC m^-2 a^-1的区域主要在吉林西部，表现为碳源，其碳汇量在－147.8-0gC m^-2 a^-1，吉林西部其余地区的植被碳汇量也比较低，主要在100-300gC m^-2 a^-1；吉林中部地区的碳汇量较高，主要在200-600gC m^-2 a^-1；吉林东部的碳汇量最高，主要在200-800gC m^-2 a^-1。碳汇能力由大到小的植被类型为林地>灌木>农田>草地>盐碱草地。最后，对植被碳汇分布的影响因素进行分析，结果表明：全年逐月植被碳汇量的影响因素中，气温、降水和太阳辐射的影响都比较大；在10年的年际植被碳汇的变化规律的影响因素中按影响大小的顺序依次为NDVI>气温>降水>太阳辐射；降水在植被碳汇的空间变化中影响较大。本研究应用3S技术，利用MODIS遥感数据、气象数据以及其它非遥感数据的基础上，从不同的角度研究了吉林省的植被碳汇的时空变化情况和影响因素。本文所涉及的研究方法对于全球碳源汇的研究和碳汇的估算具有参考价值，研究结果对我省的生态保护和经济发展有着重要的引导意义和指示作用，为定量评估我国在减缓全球气候变化和减排CO2所做出的贡献提供科学依据等方面均有都重要的理论意义和应用价值。