在日常生活中有很多通知、合同、证书和凭证等文档被保存为文本图像。利用数字技术存储的图像,易于修改且不易察觉,文本图像多是作为一种凭证的载体,需要有相应的技术来实现其内容真实性认证。数字图像水印技术通过事先在图像中嵌入水印信息,来达到保护图像内容真实性和完整性的目的。本文以内容真实性认证的文本图像脆弱水印为研究内容,并从水印嵌入和篡改检测两个方面展开研究。本文首先介绍了论文的研究背景和意义,然后从水印生成、水印嵌入、篡改检测三方面对当前文本图像水印领域研究较多的二值文本图像脆弱水印算法进行了分析研究,并总结出现有算法的不足以及尚待解决的一些共性问题。为提高算法抵抗拼贴攻击的能力,本文提出一种基于图像块间“一对一”映射的二值文本图像脆弱水印算法。该算法将每个图像块的水印信息替代一对一映射块中的可翻转点实现水印嵌入；篡改检测时,首先比较重构水印与提取水印的一致性,再结合邻域篡改特征提高算法的篡改检测能力。实验结果表明,该算法不仅能检测替换、添加、删除篡改,而且可有效抵抗拼贴攻击。基于实际应用需求,针对二值文本图像存在较多均匀区域,论文在上述研究基础上引入了图像间“一对多”映射,将每个图像块生成的水印信息同时嵌在多个图像块中。实验结果表明,该算法能够有效提高对均匀区域较多的二值文本图像内容篡改的检测性能。针对电子发票图像内容真实性认证的实际应用需求,设计一种基于块分类的彩色文本图像脆弱水印算法。该算法以PNG格式的彩色电子发票图像为研究对象。首先将各分量图像块分为三类,然后将每个图像块的水印信息根据其对应的映射块类别的不同嵌在相应的可嵌入水印位置。检测时通过比较水印的一致性和邻域扩展检测法来判断各分量图像块的真实性,最后通过综合RGB三个分量的检测得到最终的电子发票认证结果。实验结果表明,该算法在保证实现水印不可见的同时,不仅对含水印图像文件大小的增量少,而且能够抵抗各种攻击。最后,设计了内容真实性认证的文本图像仿真系统,界面友好,操作方便。并基于本文提出的算法,实现对不同的文本图像的仿真分析,以验证算法的有效性和有用性。