客户是电信运营商的战略资源，由于发展一个客户的成本是保持一个客户成本的三到五倍，所以，在大力发展客户的同时，预防现有客户流失越来越受到电信运营商的重视。客户流失分析就是利用数据仓库与数据挖掘等技术分析已经流失或具有流失倾向客户的行为特征，再将这些特征应用于现有客户，预测具有类似行为的客户名单，从而采取相应的营销手段做到客户保持。传统的客户流失分析采用诸如用户年龄、性别、每月收入、每月通信次数、每月出帐费用等个体属性，提炼出流失或有流失倾向客户的行为特征。这种方法只考虑了个体本身或者个体与企业之间的关系，忽略了个体与个体之间的联系，从而忽略了个体与个体之间的关联信息。电信社群网络是一种以用户为节点、用户之间的通话为边构造的网络，该网络既体现了电信用户之间的通信关联关系，又在一定程度上体现了社会中人与人之间的社交关系。为了在电信呼叫图中获取可以区分稳定客户和易流失客户的静态特征，本文通过采集4种网络15组数据，对非加权、加权网络静态特征进行比较分析。最后将静态特征与用户自然属性相结合进行客户流失分析，经过与传统客户流失分析方法进行对比，引入复杂网络静态特征的客户流失分析方法收到了很好的效果。