【摘 要】
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将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像去色,它有着广泛的应用,如单色印刷、电子墨水显示和单通道图像处理等。图像去色的研究目标是如何生成具有良好对比度的灰度图来保留彩色图像的信息。本文我们提出了两类保对比度图像去色算法。首先,我们提出了基于归一化的范数的保对比度特征去色算法。我们提出了对比度特征的概念,来矫正各通道信息的不平等情况。同时,我们使用了归一化的范数构造能量函数,来度量彩色对比度特征和灰度对
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将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像去色,它有着广泛的应用,如单色印刷、电子墨水显示和单通道图像处理等。图像去色的研究目标是如何生成具有良好对比度的灰度图来保留彩色图像的信息。本文我们提出了两类保对比度图像去色算法。首先,我们提出了基于归一化的范数的保对比度特征去色算法。我们提出了对比度特征的概念,来矫正各通道信息的不平等情况。同时,我们使用了归一化的范数构造能量函数,来度量彩色对比度特征和灰度对比度特征的差异,我们还证明了能量函数的度量和拟凸性等数学性质。该模型通过离散权重搜索法进行求解。与现有去色算法相比,该模型更好地保留了较小的对比度特征,得到了更好的结果。其次,我们提出了一种基于直方图均衡和局部方差最大化的两阶段去色算法。第一阶段通过直方图均衡得到整体效果较好的结果后,我们在第二阶段中进一步通过最大化局部方差来增添局部细节。两阶段模型分别使用离散权重搜索法和迭代算法进行求解,我们还证明了第二阶段最优化问题的解的存在唯一性以及算法的收敛性。与已有去色算法对比,该模型通过直方图均衡思想获得了更符合人类视觉效果的灰度图。
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