红外图像增强算法研究及其实时实现技术

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大规模(512×512像素)红外焦平面阵列(IRFPA)是当今国内外重点研发的新一代红外探测器。尽管近年来IRFPA技术有了很大的发展,但是由于红外焦平面阵列热成像系统是对场景的温差成像,而背景温度较高,目标与背景的温差较小,导致了红外图像具有高背景、低对比度的特点,以致红外图像的信噪比较低。因此,对红外图像进行增强去噪处理是红外图像处理技术中的一个极为重要的环节。作者首先分析了红外焦平面阵列热成像系统的工作原理、存在的主要噪声源和红外焦平面阵列热成像系统输出图像的主要特点,在分析研究各种噪声的产生机理及其特点的基础上,提出了多种红外图像增强算法,以提高红外图像的信噪比。针对红外图像增强的实时实现的需求,研究并采用了一种基于平台直方图的自适应红外图像增强算法,通过自适应地选择平台阈值,有效地抑制了背景噪声,达到了增强目标图像的效果。其次,作者还根据红外焦平面阵列器件的输出图像信号的特点,设计了红外焦平面阵列实时信号处理系统,实现了512×512红外焦平面阵列器件输出信号的实时处理,完成了器件固定噪声的校正、盲元补偿以及红外图像的增强等信号处理功能,该系统使红外焦平面阵列的成像效果得到了较大的改善。该系统具有信号动态范围大、运算速度快、处理精度高、性能稳定、可靠性高以及系统的灵活性和通用性强等优点。
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