随着金融全球化、世界经济一体化浪潮一浪高过一浪。中国保险业无疑在改革开放的过程中会被推进世界保险行列,我国保险公司在国际市场上遵循国际标准,与国外的保险公司展开激烈的竞争。而在国内保险市场上,随着我国保险业入世承诺的逐步兑现和对外开放的不断深入,外资保险公司加速进入我国保险市场,中外资保险公司公平竞争的市场环境正在逐步形成。无论是面对的是国际竞争还是国内竞争,凭借的都是保险公司自身的竞争力。研究人寿保险公司竞争力,有利于保险监管部门和人寿保险公司自己有针对性地采取提升竞争力的措施,对于我国人寿保险业的发展具有重要的指导意义。在借鉴和吸收原来的研究成果的基础之上,构建一个符合经济学规律,体现我国人寿保险公司竞争力的评价指标体系。论文拓展了研究方法,采用14家人寿保险公司数据,利用BP神经网络模型对人寿保险公司竞争力评价指标体系进行实证分析,识别影响人寿保险公司竞争力的关键因素,从关键因素的角度对我国人寿保险公司的竞争力进行综合评价。并在一定程度上对我国人寿保险公司竞争力产生较大影响的因素进行了分析。BP人工神经网络擅长在近似的、不确定的知识环境中进行决策,可以解决人为的权重设计和相关系数的计算,比较适合于解决产业竞争力评价中遇到的信息不完全、分析指标较多以及部分指标之间存在非线性相关的问题。因此,与其他方法相比,BP人工神经网络法识别和评判人寿保险公司竞争力更具有优越性。论文通过对人寿保险险公司竞争力的评价和实证,得出我国人寿保险公司的竞争力情况与不足。从实证结果出发,提出消除不足,更好地提高我国人寿保险竞争实力的政策和建议。