TTCM量化性能及其译码器的FPGA设计

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Turbo网格编码调制技术(TTCM)在数字通信系统中引起人们浓厚的兴趣,因为这种将编码和调制结合在一起考虑的新技术不仅有高的差错纠正能力,而且还具有很高的带宽利用率。它的整体结构很像Turbo码,但是它利用网格编码调制(包括多维网格编码调制)作为分量码。尽管如此,编码器还是要作一些改动,译码器也因为采用网格编码调制作为分量码而作出相应的调整,以便能够作迭代译码。译码器采用软输入软输出的基于符号的最大后验概率(MAP)或最大似然(ML)译码器作为分量码译码器。最大后验概率译码算法的性能非常好,但由于其计算量和复杂度过大而不适合硬件实现。所以我们推导了在对数域上运算的LOG-MAP算法,这样极大地降低了硬件实现的复杂度。仿真结果表明,这种新颖的编译码结构不仅性能优越,而且因为编码器采用了简单的分量码,译码算法的复杂度不高。超大规模集成电路(VLSI)设计中,设备电源的损耗量、系统能量的耗散、芯片处理速度和占用资源的多少是值得关注的几个方面。出于这些方面的考虑,我们引入了滑窗式LOG-MAP算法,我们设计的低功耗译码器采用这种改进了的LOG-MAP算法。这种译码器有两个基于LOG-MAP算法的分量码译码器,这两个分量码译码器交替的处理数据,最终完成译码。本文主要完成的工作有以下几个方面:1.推导8状态TTCM译码器的LOG-MAP算法,采用不同的迭代次数进行性能仿真,并对其量化后的性能进行分析。2.在此基础上,对2维分支8PSK映射的TTCM译码器进行FPGA设计。3.结合当前EDA行业流行的“流水线”设计思想,将TTCM编译码器的FPGA设计改进,使其能够胜任高速的处理系统。整个TTCM译码系统采用VHDL语言描述,在Quartus环境下逻辑综合。
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