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基于模糊理论的造纸专家系统的研究对于保障设备的稳定运行，提高产品质量具有重要的意义。本文开发了造纸故障诊断和质量预测专家系统(PMES)。主要工作如下：
(1)探讨了使用通用程序设计软件和数据库管理软件进行复杂专家系统开发的方法。该方法弥补了传统专家系统设计工具的设计风格单一，用户界面不友好以及无法和最新的理论发展结合的缺点。
(2)探讨了应用专家系统进行故障诊断时系统的结构设计，并对各功能模块进行了详细的分析。
(3)探讨了模糊理论在知识表示和知识推导方面如何和专家系统进行有效地结合，并对PMES的知识库和推理机进行了设计。
(4)对知识库的设计，采用知识分级的方式，使知识的表达更具有层次性和合理性。通过各个知识表中的相互约束关系保证知识的一致性。
(5)在模糊推理中用故障阀值取代了一般专家系统规则阀值，使推理输出更具有合理性。此外，在推理过程中设计了良好的人机互动界面，使用户在推理的过程中可以学到很多专家知识。
(6)将人工神经网络应用到知识获取领域来解决专家系统知识获取的“瓶颈问题”，并提出了新的知识获取方式。使规则的获取对领域专家的依赖性大大减少。
(7)提出了新的自动知识调整方法，使系统在运行过程中依然可以进行微调，使知识库内容更加合理。
本文开发的造纸质量预测专家系统在造纸实际工程中取得了良好的应用效果，证明了所提方法的正确性和有效性。