现今大多棉纺企业在棉纺生产中根据商业品级以人工方式对长绒棉进行分类，其中存在信息量少、数据偏差大、不同企业之间标准不一及个人偏好的问题，这些都不利于技术进步和生产质量稳定。随着仪器化检验的推广和HVI棉纤维大容量测试仪的广泛使用，如何依据HVI检验结果来确定长绒棉生产使用的分类，是目前亟待解决的问题。要实现对长绒棉科学合理的分类，精确的原棉性能指标值与科学合理的分类方法显得至关重要。本文依据HVI检测的长绒棉纤维性能指标，采用偏相关分析方法，遴选长绒棉纤维品质的5个主要内在指标：长度整齐度指数、断裂比强度、马克隆值、上半部平均长度、棉结，并以此作为长绒棉生产分类模型的数据基础。针对原棉分类数据样本量小和数据指标多的特点，采用支持向量机分类算法建立一对一支持向量机和一对多支持向量机分类模型，来研究新疆某纺织厂的库存长绒棉分类，并得到生产分类结果。该结果比按商业品级分类更能体现原棉的纺纱性能，并可以指导配棉，以保证生产的连续性和纺纱质量稳定。