近年来,为减少化石燃料消费、降低温室气体排放水平,我国政府通过提供财政补贴以及增加研发投入来推动新能源技术发展。这些努力促使了更高效、更清洁的能源技术的出现。然而,其中很多技术的成本过高,难以商业化。因此,新能源技术的成本分析非常重要,近年来学习曲线模型逐渐被国内学者应用于此。传统的(单因素)学习曲线模型只考虑“干中学”,忽略了其他影响因素,得出的结论往往是片面的。本文从柯布-道格拉斯生产函数出发,构建出综合考虑“干中学”、“研究中学”、产能规模以及投入要素价格影响的多因素学习曲线模型,并通过该模型研究我国1991~2013年间风电成本变化情况及其造成这种变化的因素分析,最后就如何提高企业学习率、降低生产成本提出对策建议。第一部分,介绍论文研究背景、目的及意义,同时对论文研究的创新和不足之处进行了归纳总结。第二部分,从学习曲线理论发展、学习曲线模型实证研究以及学习曲线在新能源行业的应用三个角度回顾了学习曲线理论的由来与发展,同时,根据学者们的研究结论对影响学习曲线的因素进行了归纳与总结。第三部分,先简单介绍了传统(单因素)学习曲线模型,接下来讨论学习、规模及投入要素价格效应,尤其是以图示的方法对比分析学习效应、规模效应以及投入要素价格效应。随后,本文从修正的柯布道格拉斯生产函数推导出综合考虑“干中学”、“研究中学”、规模报酬以及投入要素价格影响的多因素学习曲线模型。第四部分,首先介绍国内外风电产业发展现状,然后利用多因素学习曲线模型分析我国1991~2013年间风电成本变化情况。为了充分了解学习效应、规模效应以及投入要素价格效应对节约成本产生的影响,我国风电学习曲线被分为两个阶段:(1)1991-2004和(2)2005-2013。第五部分,就如何提高企业学习能力,分别从人才策略、技术策略、生产策略以及采购策略四个方面提出对策建议。