基于多尺度CSRBF离散曲面融合研究

来源 :浙江工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:otaku2456
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着电影、游戏等娱乐事业以及军事、工业等对三维技术的需求增大,三维处理技术得到了迅速的发展。伴随着各种模型获取手段的增多,无论是网格模型还是点模型,使得模型库变的异常庞大,模型资源异常丰富。如何有效的利用这些模型,使三维创作人员更加高效进行编辑操作,模型编辑技术也就应运而生。本文主要研究了两方面内容:基于点模型的布尔运算及其融合方法;基于网格模型的离散曲面融合方法。本文的提出的两种方法,无论是布尔运算还是离散曲面融合,都涉及到隐函数,所以如何找到一个能够快速插值/拟合曲面,能够使曲面光滑过渡的隐函数,也是重要目标之一。首先利用自适应八叉树进行插值加速,利用多尺度CSRBF(Compactly Supported RadialBasis Functions,紧支径向基函数)隐式化点模型,进行内外测试判断,最后实现布尔运算,能把简单的点模型构造成复杂的点模型。并把布尔运算技术运用到网格模型上,实现了,种曲面融合方法。其次,根据以往一些网格模型融合算法的缺点,并结合其优点,提出了一种离散曲面融合算法。该方法首先提取融合模型间的边界轮廓线,然后进一步网格化边界轮廓线。用多尺度CSRBF插值过渡曲面,得到零值面,最后用网格细分优化算法进一步细分网格,通过控制点迭代逼近零值面。最终实现了曲面的无缝拼接及光滑过渡。因为过渡曲面的生成是受周围点的影响的,离过渡曲面越近的点,其影响度较大,反之越小,本文根据此特点,给出了一种加速插值曲面的方法,特别对于模型复杂或包含拓扑点较多的模型,加速越明显。最后总结了全文,结合本文方法中还存在着一些不足,给出了进一步工作的思路。
其他文献
语音增强技术目前已成为语音信号处理的一个重要分支,其目的是从带噪语音信号中尽可能地提取纯净的原始语音信号,抑制背景噪声,提高语音的清晰度和主观听觉舒适度。该技术目
随着网络信息化的迅速发展,安全问题已经成为当今网络技术的研究热点。漏洞评估软件能够检测出计算机系统中存在的各种安全漏洞,是网络安全解决方案中的重要组成部分。不同的
数据库系统往往保存着对公司或组织极为重要的数据,其重要性和价值对攻击者有很大的吸引力,受到蓄意攻击的可能性很大。同时,数据库系统本身的弱点也使其成为易受攻击的目标,如数
睡眠是一种重要的生理现象,是人类生命活动中必不可少的生理过程。良好的睡眠可以保证人的正常生理和心理活动,有利于维持人的健康状态。随着人类社会的发展和人们生活方式的改
学位
视频监控系统是集多媒体信息、计算机的交互性、通信的分布性和监控的实时性等技术于一体的综合系统。如今,视频监控系统正全面迈向数字化、网络化、智能化和集成化的方向发
移动自组织网络是由一组配备无线通信装置的移动节点组成的无中心网络,是一种自组织、自愈的多跳网络,具有组网灵活、健壮性强等特点,特别适用于军事战场、自然灾害感知与应
近年来,闪存由于其非挥发性、低功耗、访问高速、体积小等特性得到了广泛应用,但它既不是字符设备,也不是块设备,其独特物理特性使它在传统文件系统中的应用存在一定阻碍。其
当前,随着电信市场的逐步开放,市场竞争的加剧,服务与竞争已成为电信企业面临的两大主题。电信运营商要想在以客户为中心的现代市场环境及日益激烈的市场竞争中,处于有利地位
随着互联网技术与应用的迅速发展,Web服务作为一种新兴的Web应用模式及远程访问标准,很好地解决了异构平台上的数据和应用的整合与共享问题。随着Web服务的增多,在海量的Web