随着科学技术的发展,在许多领域的工作都开始变得智能化、自动化。机器视觉技术就是非常典型的一个代表,数字相机代替人眼,利用数字相机采集图像或视频,通过图像处理来进行检测、识别等工作。在本文中,我们基于数字相机研究了两种检测系统,一种是织物密度检测,另一种是多点颜色检测。针对织物密度检测,我们结合一种利用织物图像信息进行检测并设计相应检测装置。数字相机获取织物的图像,对图像进行最优二值化处理。利用图像中织物的纱线和纱线间的间隙各自区域内像素的颜色来区二者,扫描合适位置处的经线方向和纬线方向的像素颜色,分别分析两个方向的像素颜色变化特性,计算经线方向和纬线方向的纱线数目。在搭建的实际系统中,织物的尺寸与其图像中的像素数有数量对应关系,利用像素数目可得知织物的尺寸。最后,计算可得织物的经纬密度大小。在检测结果中会有误差出现,但是误差可以在容忍范围内。基于数字相机的多点颜色检测系统,包括数字相机、第一传光光纤、第二传光光纤、光源、探头和计算机。光源通过第一传光光纤将光传输到探头内,光照射到被测物体表面或内部,经被测物体反射,反射光经第二传光光纤将接收的被测物体表面或内部的图像信息传输至数字相机,数字相机与计算机相连,计算图像信息中的颜色值,即可知被测目标的颜色。一个探头的检测可视为单点检测,数字相机可以同时接收多个探头传输的被测物体表面或内部的图像信息,从而实现多点颜色检测。实现以上两种检测方法所应用的主要程序为LabVIEW, G语言LabVIEW强大的开发能力为我们控制数字相机和实现检测带来了极大的便利。