近年来,港口逐渐在世界贸易和物流系统中扮演至关重要的角色,港口物流运输已成为物流学科研究的必然趋势。港口货物吞吐量的合理预测是进行港口物流规划与建设物流园区的关键部分,其有利于充分发挥港口效应,促进可持续快速发展。本文针对青岛港货物吞吐量预测的单项模型和组合模型进行初步的理论分析和实践研究,其目的在于寻求一种高准确性和高科学性的吞吐量预测模型来指导青岛港港口物流规划布置。首先,在吞吐量预测前期对青岛港发展现状进行分析探讨,简单介绍了青岛港四大港区的自然区位及主营业务,对青岛港的货物吞吐量、集装箱吞吐量以及外贸吞吐量数据的规律及特点进行充分的分析,把握青岛港吞吐量多年的基本走势;并根据青岛港的发展现状做了比较详尽的SWOT分析,分析其所面临的优势、劣势、机会和威胁;从港口腹地的五个方面对青岛港货物吞吐量的影响因素进行详细分析,为港口吞吐量预测奠定了基础。其次,对青岛港货物吞吐量的预测进行单项模型验证。预测前采用主成分分析法提取了影响货物吞吐量的五个关键指标,并对其未来五年的数据运用组合模型进行预测,作为后续吞吐量预测工作的输入数据;接着采用多元回归模型、BP神经网络模型以及时间序列ARIMA模型对2018-2022年的青岛港货物吞吐量进行单项模型预测,并对三种模型进行综合分析比较,通过相对误差和拟合曲线对比发现单项预测模型中的时间序列ARIMA模型预测精度最高,拟合效果最好,但预测效果并不理想。最后,对青岛港货物吞吐量预测进行组合模型的验证。依据权重系数是否随时间变化而改变选择了两种定权组合模型和三种变权组合模型应用于青岛港货物吞吐量的预测,经过所有模型评价及多方面分析表明基于IOWA算子的变权组合模型的相对误差较小,拟合曲线更加平滑,预测结果更加可信;并从总体战略、经济发展以及吞吐量发展趋势三个方面对预测结果进行了合理性分析,结合青岛港吞吐量的预测结果和SWOT分析的相关状况对青岛港物流发展提出了针对性建议,为青岛港运输发展规划提供重要的参考依据。研究表明,应用组合模型进行港口吞吐量预测相比于单项模型预测精度更高,变权组合模型为港口吞吐量预测提供了新的思路。论文对青岛港的吞吐量预测及港口物流规划提供了科学的理论依据和决策支持。