在大数据蓬勃发展的时代,数据新闻尚未成熟,学界对数据新闻展开的相关研究更是滞后于业界的实践探索,在新闻生产中,数据新闻的内容呈现易受到人的主观影响,很难做到完全的基于客观事实进行新闻表达。区别于传统报道形式,数据新闻从数据出发探索新闻价值,通过数据处理和可视化表现,将受众关注和需要的新闻信息通过恰当的故事形式呈现出来,来满足受众“穷尽数据”和“一目了然”的阅读需求,进而引发受众的自主理解和思考。由此可见,数据源、新闻内容、表现形式是构成数据新闻必不可少的要素,这也是本文研究的重中之重。本文以财经类网站为研究物件,选择财新网“数据说”和FT中文网“数据新闻”为研究对象,选择2015年5月1日-2017年4月30日两年内所有数据新闻进行内容分析,通过网络爬虫技术对样本进行清理和筛选,共获取财新网“数字说”新闻601篇、FT中文网数据新闻48篇。本文综合国内外对框架理论的研究,结合数据新闻的具体特点,分别从宏观层面对数据新闻报道的数量、篇幅、发布日期、生产者情况五个维度;中观层面新闻的来源、议题、议题所属行业、报道范围、可视化形态、可视化类型及数量;微观层面数据新闻报道的标题、功能、倾向性、时效性,共计12个类目进行编码。按照数据新闻生产流程的三个环节对研究类目重新组合,形成生产要素、内容呈现、可视化表现三个环节。研究发现,两家媒体的数据新闻报道的确存在差异,发现数据新闻生产中存在数据完善度和数据收集自主性较低、对文化领域和国际新闻的关注度不够、数据表现较为单一、缺少与社会化媒体的融合四个问题,进而从“五W”模式出发对生产团队、新闻内容、媒体特性、阅读受众等方面深挖问题产生的原因。本文认为今后数据新闻发展需要创新数据源整合模式以充分挖掘数据的新闻价值,财经数据分析应注重专业化和细致化,努力实现新闻可视化呈现与新闻叙事高度融合,增强数据信息交互性。