【摘 要】
:
随着通信技术中对通信容量和高速数据处理需求的不断增长,传统的电子有线通信已经被光纤通信所取代。目前,在信号传输方面光纤通信已成功实现全光化。但是,光信号与电信号的转换还是要靠电子学的方法,这大大地限制了光通信速率。全光调制有望突破“电子瓶颈”,成为当前信息技术中的热门领域。三阶非线性光学材料是全光调制的必备介质,其性能很大程度上决定着全光调制的交换速率、能耗等。理论研究表明,二维金属有机框架(Me
论文部分内容阅读
随着通信技术中对通信容量和高速数据处理需求的不断增长,传统的电子有线通信已经被光纤通信所取代。目前,在信号传输方面光纤通信已成功实现全光化。但是,光信号与电信号的转换还是要靠电子学的方法,这大大地限制了光通信速率。全光调制有望突破“电子瓶颈”,成为当前信息技术中的热门领域。三阶非线性光学材料是全光调制的必备介质,其性能很大程度上决定着全光调制的交换速率、能耗等。理论研究表明,二维金属有机框架(Metal-organic Frameworks,MOFs)材料具有优异的光电特性,是一种很有潜力的可用于全光开关的材料。然而目前关于二维MOFs材料非线性光学特性的研究还相对较少,没有直接的实验证明。因此,本论文针对二维MOFs材料的非线性光学特性的直接测量做了以下工作:(1)测量材料非线性光学特性时,为了使材料能够达到更好的分散性和均匀性,通常需要将材料分散于有机溶剂。然而有机溶剂本身具有一定的非线性光学效应,会影响对材料的测试结果。因此,本文首先采用空间交叉相位调制(Spatial Cross-phase Modulation,SXPM)技术研究了常用的有机溶剂的非线性光学特性。结果表明,具有-OH和-COOH官能团的有机溶剂(醇类、甲酸和乙酸)在近红外波段具有明显的热致非线性效应。研究还发现,在醛酮类样品中加入水或者硝酸,由于亲核加成反应产生了带有-OH和-COOH的产物,也会产生明显的非线性效应。以丙酮为例,通过监控空间交叉相位调制下产生的衍射图随时间的变化,对丙酮亲核加成反应实现了实时可视化观测。该研究对测量材料非线性光学效应时选择适合的有机溶剂具有指导意义。(2)选择在近红外波段没有明显非线性光学效应的二氯甲烷为溶剂,使用空间自相位调制(Spatial Self-phase Modulation,SSPM)和SXPM两种方法对两种典型的二维 MOF 材料:Cu-MOF 和 Zn-MOF(1,4-苯二甲酸铜/锌,CuBDC 和 ZnBDC)的非线性光学性质进行了测量。研究发现,二维Cu-MOF表现出了很大的非线性光学系数(n2=5.20× 10-11 m2/W,χ(3)=8.24×10-11(e.s.u.))。相反,在相同的条件下,二维Zn-MOF并没有表现出明显的非线性光学效应。主要原因是二维Cu-MOF相比二维Zn-MOF具有价电子数多变和空的3d原子轨道,可通过d-π相互作用形成更大的共轭体系,大大地增强了二维Cu-MOF材料的非线性光学特性。进一步,采用空间交叉相位调制对二维Cu-MOF进行了全光调制性能检测,结果表明,使用二维Cu-MOF材料能够成功实现通过泵浦光对探测光的开关控制。这项工作从实验上证明了二维MOFs材料在全光调制中的可行性,同时也为将来合理设计具有高非线性光学系数的二维MOFs材料提供了参考。本研究采用空间相位调制的方法对二维MOFs材料的非线性光学特性进行了直接的测量和研究,为二维MOFs材料应用于全光开关提供了直接的实验依据。这对于挖掘二维MOFs材料在应用潜力以及对二维MOFs材料应用于未来光学、光子电路和光通信方面的发展具有重大的意义。
其他文献
大脑是人体中最高级且最神奇的器官,但是对其机理的探究只是冰山一角。脑电信号记录了脑部神经元电生理活动在头皮处的总体反映,体现了被试者生理、病理甚至特定意图信息,是一种人类探索大脑的有效手段。目前已有大批的基于脑电信号的研究与应用,例如癫痫检测、情绪识别、睡眠阶段划分和疲劳检测,其中面向神经系统疾病的癫痫检测和面向智能人机交互的情绪识别是热点研究问题,从技术的角度出发,这两个研究点都涉及对脑电信号进
伪随机序列的构造和随机性分析是密码学的核心问题,许多学者基于Fermat商和广义分圆类构造了系列的二元序列.本文基于Fermat商的特征和估计构造了大族伪随机序列并研究了其伪随机性.此外本文利用Dirichlet特征和与指数和的相关知识,研究了伪随机序列的自相关值,3阶和4阶相关测度.设为素数,本文的主要成果如下:1.通过模p~2的乘法特征的性质,给出序列(?)的特殊情形下的自相关值.此外利用关于
近年来,无线信号感知识别技术受到广泛的使用。然而信号传播环境中的多径干扰造成感知识别性能下降是实际应用中面临的重要调整。多径干扰复杂多变,难以准确表征建模,并且难以分离。已有工作利用手动提取的特征维度有限,无法分离复杂干扰;且大都只针对少数种类多径干扰进行处理。针对上述多径干扰问题特点以及研究现状,本文提出一种基于对抗网络和模型解释相结合的无线感知干扰分离方法,并且对于方法的效果和性能开展实验进行
甾醇类化合物降胆固醇功效得到了科学权威的认可,适量地摄入甾醇可以改善血脂异常,其机制研究也成为热点。通过建立HepG2高胆固醇细胞模型,测定细胞总胆固醇,甘油三酯及其胆固醇调控相关蛋白水平,探讨甾醇类化合物的降胆固醇活性及其作用机制。结果表明:四种甾醇类化合物可以降低HepG2细胞内的甘油三酯(TG)和总胆固醇(TC)水平,改善高胆固醇细胞模型脂质的增加和代谢紊乱,四种甾醇类化合物可能通过下调Ni
近些年,许多学者研究过伪随机序列的统计性质,并构造出了一些伪随机序列.而在密码学中,往往要求伪随机序列的短子序列也具有较强的伪随机性.为此,Dartyge,Gyarmati和Sarkozy[14]引入二元序列的加权测度.本文研究了伪随机子序列的加权一致分布测度,同时将加权测度引入到多维二元格点,分析了多维二元子格点的伪随机性,并构造出一族伪随机性良好的多维子格点.主要结果如下:第一,利用特征和与指
近年来,信息技术不断发展,存储器成为信息产业的脉搏。而随着存储器尺寸的不断缩小,传统Flash器件遇到了栅极漏电、读写速度慢等问题,使得存储器技术的发展遇到阻碍。此时,非挥发性阻变存储器(Resistive Random Access Memory,RRAM)由于其制备工艺简单、存储密度高、读入和擦除速度快、能与CMOS工艺兼容等优势,受到人们的极大关注。在众多的阻变材料中,ZnO材料有着原料充足
随着教育大数据的不断发展,越来越多的研究者投入到这一研究领域。成绩预测作为该领域的一个重要分支,成为了研究者们关注的热点。本文主要从学生的在校数据提取特征,建立成绩预测模型,并在此基础上设计实现成绩预警系统,用来帮助辅导员更好的管理学生的学习,帮助学生顺利完成学业。具体的工作内容如下所述:(1)本文通过ETL工具采集学生一卡通消费数据,图书馆门禁数据,图书馆借阅数据,校园网日志数据,从这些数据中提
二次剩余与二次非剩余,其分布具有良好的性质,因此在密码学中有着重要的用途.著名的Rabin公钥密码体制与Goldwasser-Micali概率公钥密码体制,都是建立在二次剩余与二次非剩余的伪随机性质之上.形如a+r的整数构成的集合,其中a是任意整数,r是二次剩余,在构建密码体制中起到了重要的作用.Perron首次研究了在素数模下a+r的整数构成的集合中二次剩余、二次非剩余的分布情况,但是二次剩余在
随着航空航天技术的飞速发展,飞机、导弹等带有复杂运动特性的目标大量涌现。此类目标因速度快、雷达横截面积(Radar Cross Section,RCS)小、回波信号较弱而难以探测。长时间相参积累可有效提高雷达目标检测性能,然而目标运动引起的距离徙动(Range Migration,RM)和多普勒频率徙动(Doppler Frequency Migration,DFM)会影响相参积累效果并降低目标运
随着睡眠紊乱问题的日益严重,睡眠检测设备和自动睡眠分阶技术得到了快速地发展。脑电信号包含大量的生理学信息,已经作为自动睡眠分阶的重要依据。同时,深度学习技术的发展也为睡眠波特征学习、睡眠自动分阶应用提供了重要的技术支撑。然而,脑电信号受周围环境影响包含大量噪声,脑电信号采集仪器的差异性导致数据没有统一的标准。这对脑电数据的智能化分析造成很大的干扰;此外,由于目前深度学习的可解释性较弱,单一特征学习