随着人类活动，特别是经济的高速发展和人口的快速增长，温室气体排放总量日益增加，从而导致全球气候变暖，极端气候频繁出现。减少温室气体排放已经成为当前世界各国解决气候问题和实现可持续发展的根本措施之一。中国作为全世界最大的发展中国家，能源消费量与日剧增，2009年我国已经超过美国成为世界第一温室气体排放大国。发展低碳经济已经成为我国实现可持续发展的必由之路。土地作为人类赖以生存和发展的物质基础，是可持续发展的前提条件，又是重要的碳源和碳汇。2009年联合国气候变化大会就有关土地利用、土地利用变化及森林（LULUCF）造成的碳排放问题纳入全球气候协定并进行了讨论。土地利用可以造成直接和间接的碳排放，相关统计数据显示，每年被忽略的土地利用碳排放高达10亿吨，相当于日本一年的碳排放总量。可见土地利用对全球碳循环发挥着重要的作用。只有从结构、规模、方式以及布局这四个方面对土地利用进行优化，真正实现土地的低碳利用，才能促进我国经济发展与节能减排的协调发展。本文以安徽省为例，从能源消费和土地利用的两方面，依据统计、实验数据计算和国内外相关研究分析，通过建立经济、人口与碳排放总量以及能源消费与土地利用结构之间的关系，系统分析了2000-2009年安徽省土地利用碳排放与碳足迹特征。探讨不同土地利用方式对碳排放量的影响。主要研究结果如下：（1）安徽省土地利用及能源消费十年的变化显示：农用地尤其是耕地明显下降。传统能源是安徽省能源消费的主要类型，其消费量呈快速上升的趋势。基于STIRPAT模型的人口、经济对碳排放影响的分析表明：人口对能源消费的解释作用最大。人口每变化1%，能源消费相应增加4.171%。（2）十年间全省碳排放总量涨幅达到111.01%。不同行业碳排放量也有明显差别，其中工业最多，建筑业最少。碳足迹的计算则表明，2009年安徽省生态赤字已达到2329.54万hm2。（3）建立的碳排放与土地利用方式对应关系表明：特殊用地地均碳排放强度最高，农用地及水利设施用地最小。（4）对安徽省各地市2009年人均、地均GDP的计算结果显示，其最高值集中于芜湖、马鞍山等地沿江城市，低值则在江北平原和皖南山区。（5）运用DEA分析模型对17个地市的碳排放效率分析表明：仅安庆、黄山、宿州、滁州四个地市为技术效率有效单位。在此基础上，对13个非DEA有效地地市从投入和产出两方面进行低碳优化。