近年来,智能视频监控技术的研究与应用备受人们关注。作为其基础部分,视频语义分析和事件检测技术是一个非常活跃的研究方向,在许多方面有着广泛的应用前景。本文介绍了视频语义分析和事件检测技术的研究与发展现状,并在以下几个方面做了一些探索性工作:1.本文提出了一种综合火焰检测和烟雾检测的火灾检测框架;基于监控视频内容构造了一组四元滤波器,可联合分析火灾区域的颜色、形状和动态特征,用统一的阈值区分火焰和非火焰区域。这种滤波分析方法保持了三个颜色通道之间的相关性,利用了火焰颜色、形状和动态特征之间的内在联系,降低了计算复杂度,能实现实时有效的早期火灾预警。2.本文设计了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的事件检测框架,针对TRECVID给定的Gatwick机场监控视频,识别peoplemeet ,peoplesplitup,ELevatorNoEntry(会面,分离)等特定的语义事件。这一方法首先提取运动物体的轨迹;当运动物体共同出现时,以运动物体的相对位置作为HMM的观察值,实现会面分离等事件的识别和分类。针对TRECVID Gatwick机场监控视频的实验结果表明,这一方法可以准确有效地识别各类语义事件。在TRECVID 2009事件检测竞赛单元中,基于这一方法的People-SplitUp事件检测结果获得了BEST RUN。