随着移动互联网的高速发展以及移动设备的更新换代，智能手机、智能平板电脑等移动设备的使用越来越普及，这些移动智能设备也在不断被应用到各行业中。在国家推行的教育信息化进程中，教育的方式在不断发生变革，目前基于移动智能设备的教育方式已经开始被关注，而且正在开发试验中，将是未来教育的一大发展趋势。在此背景下，自动阅卷系统也将有进一步的发展。目前的自动阅卷系统主要是通过扫描仪或者摄像头采集图像至计算机，然后通过软件识别答案。本文将提出并实现一种新型的阅卷系统。本系统可在移动设备上运行，目前移动设备普遍具有分辨率较高的摄像头，充分利用其摄像头拍摄答题卡，进行图像采集，随后在移动设备上对答题卡填涂答案进行识别。本系统的主要特点是实现了图像采集与识别的一体化，比目前的阅卷系统更加方便灵活，增加了阅卷工作的可移动性，而且能够和基于移动设备开发的教育软件配合使用。本系统在基于android系统的移动设备上进行开发，考虑到android移动设备用户多，且成本较低，易于推广使用。本文首先介绍了阅卷系统的出现背景和概况、目前国内外阅卷系统的发展状况，分析目前主流阅卷系统的工作过程，讨论相关技术理论。接着本文重点论述系统的工作流程和所采用的关键算法，包括图像采集、图像预处理、图像分割以及图像识别几个步骤，解决了如何精准定位答题卡，怎样校正畸变图像，如何识别答题卡信息等问题。然后将算法运用于工程中，在android环境下完成系统的设计与实现，在开发过程中优化程序在移动设备上的处理效率。最后在android移动设备环境下对系统进行测试，通过测试证实了本文所采用方法的可行性，达到了预期效果。本文的研究基于企业项目，能够投入实际使用，具有现实意义。