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随着计算机的广泛使用与计算机科学技术的迅速发展，搜集、存储分析并处理大量的数据，变量的个数相当大，并且在许多科学领域中都会出现维数较大的数据（变量）。但是在高维情况下，很多经典的估计与检验方法效果较差或根本不能使用。如可能会出现高估真实参数或第Ⅰ类检验错误概率趋于1的极端情况，这显然是统计方法中不能接受的情况。因此不得不在数据维数与样本量成比例增长的前提下建立常用估计或检验统计量的高维性质。两总体协方差矩阵成比例的检验问题在实际中是经常用到的，因此本文的目的就是研究该检验问题对应的检验统计量的高维性质。