为提高客流运输效率、缓解交通拥堵,探讨多模式公交网络与客运能力协同关系,提出客运能力提升方法。论文统计分析常规公交、BRT、地铁网络结构特征,讨论多模式公交网络拓扑结构,分析三种网络协同形式与客运能力的关系。通过大数据分析网络客流时空分布特征。根据多元非线性回归分析、残差分析提出“双因子运能协同模型”推算多模式公交网客运能力。通过计算机编程和软件二次开发,提出基于“Voronoi引力均衡模型”的客运能力提升方法并制定提升措施。用客运能力评估提升效果,并以杭州为例进行方法应用。研究发现,多模式公交网络拓扑存在大量环型结构,主要由网络协同形成。常规公交协同BRT、地铁的多模式公交网络客运能力高于常规公交协同BRT、常规公交协同地铁网络。协同网络节点规模增加,平均节点强度服从高斯分布。节点规模与节点强度比值小于1,网络客运能力上升。节点规模与节点强度比值大于1,客运能力下降。网络协同的衔接点受城市等级与枢纽规模影响,应设置在大客流交通站点附近。多模式公交网络节点强度统计特征与流量分布具有相关关系,遵循齐夫定律,拟合优度0.98。“双因子运能协同模型”推算的客运能力可以真实反映交通站点与网络的运行状态。节点饱和度Φi<0.2或Φi>0.8应进行站点改造。“Voronoi引力均衡模型”分配结果可以指导客运能力提升且效果显著,提升方法在杭州应用成功。综合提升效果、成本与效率,本文提出的客运能力提升方法可以指导既有多模式公交线网改造。