语音转换是一种对说话人语音进行特征转换的语音技术。它将一个说话人的语音信号进行转换，使之听起来像是另一个说话人的语音信号。语音转换是语音信号处理领域一个较新的分支，它的研究对语音分析、语音合成、语音编码、语音识别和语音增强等有重要的促进作用。语音转换可用于文语转换系统、保密通信和翻译系统等领域，具有重要的理论意义和实际价值。 本文主要研究语音转换中的基音周期转换和频谱搬移两个关键技术，给出一个语音转换系统，并在ARM9平台上进行了实现。本文的主要内容如下： (1) 系统研究了现有的几种基音周期变换方法，如PSOLA方法、插值抽取方法、频谱压缩—扩展方法和谐波复制方法，并给出了仿真实验结果。 (2) 重点讨论了伪谐波分析—合成法。对该模型进行了分析，在此基础上，研究了时长转换和基音周期转换，给出了仿真实验结果。 (3) 研究了谱包络转换实现方法。分析了现有的几种谱包络转换方法，如重采样法、神经网络法和双线性函数法。经过比较，本文采用双线性函数进行谱包络转换。 (4) 研究了临界倾斜滤波器。分析了临界倾斜滤波器的幅频特性，利用它进行频谱倾斜补偿，给出了频谱倾斜补偿后的仿真实验结果。 (5) 给出一个基于LPC分析的语音转换系统，用该系统进行了男女声转换，并将该系统采用的伪谐波分析—合成方法与其它几种基音周期变换方法进行了比较。最后，对该语音转换系统的性能进行了主观评价。 (6) 在三星公司的ARM9 S3C2410A上实现了本文给出的语音转换系统。 本文给出的语音转换系统实现方便，操作简单。实验结果表明，该系统能够有效地实现语音个性特征的转换。