现阶段随着互联网的飞速的发展，特别是移动设备的快速发展，使得移动设备已经成为日常生活中不可缺少的部分，平板电脑和智能手机的的触摸方式，使得汉字手写识别更加的方便，快捷，移动设备的发展在给手写识别带来难以估量的商业价值的同时，同时也有了巨大的挑战，我们需要我们的识别需要快速，准确。让用户可以接受，做到用户友好。主要的工作是要完成移动设备下手写汉字识别系统并且完成不同设备有无差别的评测：（1）引入C-MQDF分类器的系统实现因为移动设备下的内存空间有限，所以需要一种低消耗的汉字分类器，这样使得移动平台下的识别不会出现死机或者不能大量识别的问题。这种新的分类器方法降低了空间复杂度，但是对于识别率会有一定的影响。在三个手写库中进行评价，明显降低了空间复杂度，同时准确率降低的很小。（2）手写汉字移动设备适配性分析首先，为了完成移动设备下的手写识别算法运用了两种语言C++和JAVA语言，分别用两种语言实现了手写识别的算法，提供出接口供识别使用，对每个字识别时间的期望进行评测，对于篇章级的手写识别时间的一点进步是很巨大的。其次在不同的设备上同一个人的书写会造成识别的准确率的不同，这时候引入了卡方检验的方法对不同设备进行评测验证，用实验证明不同设备对手写识别是有差别的。最后不同设备对手写识别是不同的根源在于设备不同采点的数目不同，采点的位置也会不同，对于同一个人不同设备进行大量字采集，在不同设备上计算本字的采点数期望，评测对于识别率的影响是很大的。