利用雷达目标微动特性进行目标检测和识别近年来受到雷达界广泛的关注。一般把雷达目标除质心平动以外的小幅振动、转动和其它高阶运动统称为微动,微动引起的雷达可观测量微多普勒特征包含了目标的运动、尺寸、形状等大量信息。因此,微动特征和微多普勒特征作为有效的雷达识别特征,为目标识别提供方法和思路。本文研究了微动目标的运动参数估计方法和微动目标的雷达特征提取技术,论文首先对国内外微动目标雷达特征分析与提取的研究现状、论文的研究背景、本文主要工作进行了详细的阐述。论文首先介绍了微动以及微多普勒的概念,分析了微动对目标回波的调制作用和微多普勒的数学原理。在散射中心模型下,建立了弹头微动的运动模型,推导了进动状态下,进动目标回波和微多普勒的数学表达式,研究了单个散射点下微动特征的提取和微动目标运动参数估计的方法。论文从时频分析技术方面研究了微动目标的雷达特征提取和参数估计的方法。研究了导弹目标进动状态下其短时傅里叶变换的数学表达式,提出了估计多散射点的瞬时多普勒线性和的方法,对估计的各散射点微多普勒线性和做傅里叶谱分析,可估计弹头进动时的各个运动参数。并提出傅里叶谱的波形熵特征,有效地区分进动弹头和自旋诱饵。论文研究了微动目标的傅里叶谱,从理论上推导了弹头在微动状态下的傅里叶谱的数学表达式,得到了进动状态下傅里叶谱谱峰出现的位置,从而得到不同微动状态下的傅里叶谱特征,提供一种用于区分复杂运动如进动和简单运动如自旋或摆动的方法。并研究了利用傅里叶谱和倒谱估计微动目标运动参数的方法。论文还研究了从进动目标的回波中,直接提取进动目标的运动参数的方法。最后,对论文工作和研究方向进行了总结,指出了需要进一步研究和解决的问题。