近年来对等网络(Peer-to-peernetwork，简称P2P)发展迅速，在文件共享、普及计算、协同工作、搜索引擎以及广域网络存储等方面有了广泛的应用。但随着对等网络规模的不断扩大，目前P2P网络中文件级的资源共享因其资源划分粒度太大而造成共享资源利用率较低，已经不能够满足人们的对资源利用的需求了，因此如何高效率、深层次地利用对等网络中的资源已经成为急需解决的问题。 在分析了计算模式和资源利用发展趋势的基础上，本文提出了“对等网络挖掘”(P2Pmining，简称PMining或P2P挖掘)的概念，并对其主要内容“对等网络信息检索”(P2PInformationRetrieval，简称PIR)作了进一步研究。在深入研究信息检索和数据挖掘理论的基础上，结合对等计算的基本特点，提出了对等网络计算的文件共享和信息检索的框架模型，并针对该模型中的各个层次所涉及的关键问题进行了深入研究，具体有Overlay层路由优化，文档层中的文档分类