优美的造型和良好的结构性能等特点,使得斜拉桥成为大跨度桥梁极具竞争性的桥型之一。目前大跨度斜拉桥的设计和建设基本采用确定性方法,这与斜拉桥实际上受多种随机因素的影响不符,确定性的分析方法难以揭示出结构材料参数、几何形状和外荷载等的变异对斜拉桥安全性的内在影响。作为高次超静定柔性结构,大跨度斜拉桥结构响应复杂。基于概率理论的可靠度分析方法研究随机因素作用下的斜拉桥结构安全可靠性,为大跨度斜拉桥的设计、建设和养护提供更合理的依据。斜拉桥结构的体系可靠度和抗震可靠度分析是工程实践中亟待解决的问题之一。本文以建成的三座斜拉桥为工程背景,开展了斜拉桥结构的体系和抗震可靠度研究工作,取得了以下成果：(1)由虚功方程建立了平面梁单元T.L.列式的增量平衡方程,推导了平面梁与桁架单元的的弹性刚度矩阵和几何刚度矩阵,采用分段分块变刚度法计算梁单元的弹塑性刚度矩阵；推导了直接微分法计算结构响应梯度的公式；将有限元法与一次可靠度方法结合,建立了杆系结构的非线性有限元可靠度分析方法,采用Fortran90语言编制了基于直接微分法的有限元可靠度分析计算程序,并采用数值算例验证了所编程序的正确性和精度。(2)考虑随机场的影响,研究了超大跨度斜拉桥在正常使用状态下的可靠度,进行了随机变量分布参数敏感性分析,识别了对斜拉桥结构可靠度指标有较大影响的主要随机变量；总结了随机场离散变量的分布参数对斜拉桥结构可靠度指标的敏感性规律。(3)研究了超大跨度斜拉桥主塔、主梁和斜拉索承载能力极限状态下的可靠度,并对典型构件单元进行了随机变量分布参数敏感性分析,识别出对主塔、主梁和斜拉索不同单元可靠度指标影响最大的随机变量；总结了随机场离散变量分布参数对主塔、主梁和斜拉索等不同单元可靠度指标的敏感性规律。(4)考虑几何非线性的影响,基于p约界法搜索了斜拉桥结构的主要失效模式,然后将斜拉桥结构的失效等效为一个串并联系统,研究了超大跨度斜拉桥承载能力极限状态下的2级体系可靠度问题。(5)研究了基于神经网络和支持向量机的响应面可靠度分析方法,对传统的基于二次多项式的响应面法进行了改进,推导了神经网络和支持向量机响应面对随机参数的一阶和二阶导数,利用神经网络和支持向量机良好的泛化能力,解决多设计验算点的可靠度问题,并将神经网络和支持向量机方法应用于高度非线性极限状态曲面的可靠度计算问题。(6)从模式识别的角度,将Monte Carlo模拟等概率变换为一个二分类问题,研究了基于神经网络和支持向量机的模式识别可靠度分析方法,数值算例的结果表明,基于多层前向网和支持向量机的模式识别可靠度分析方法能有效提高Monte Carlo模拟的计算效率,而径向基函数神经网络不适合于模式识别可靠度分析方法。(7)分别从响应面拟合和模式识别不同角度研究了基于神经网络和支持向量机的重要抽样法,提出了改进的重要抽样(ISM)计算方法,大大提高了重要抽样法的计算效率。通过数值算例分析,验证了基于神经网络和支持向量机的重要抽样法的准确性和有效性；算例结果也说明,径向基函数神经网络不适合于模式识别重要抽样法。(8)九江大桥斜拉桥正常使用状态下可靠度的计算结果表明,基于神经网络和支持向量机的可靠度分析方法的计算效率和精度较好,可用于实际工程结构的可靠度分析,具有较高的实用价值。(9)将一次可靠度分析方法推广到大跨度斜拉桥的首次超越问题研究,针对设计验算点激励搜索困难的问题,提出基于神经网络的验算点激励法,为搜索精确的验算点激励提供了一个较好的初值；基于FORM首次超越概率分析方法研究了珠江黄埔大桥主塔关键截面的抗震可靠性。(10)将首次超越概率问题由一个动力可靠度问题转化为静力可靠度问题,研究了基于神经网络响应面法的动力可靠性分析方法,分析计算了珠江黄埔大桥主塔关键截面水平地震激励下的抗震可靠度。