目前大数据渗透到社会的角角落落,正是因为大数据巨大的商业价值,被越来越多的企业列为重点研究对象及产品研发管理革新的重要参考。利用大数据分析,能够总结经验、发现规律、预测趋势,这些都可以为产品研发管理做辅助决策服务,掌握的产品相关的信息数据越多,我们产品的决策才能更加科学、更为精准,产品才能更好地满足客户需求。在大数据时代的驱动下,众多企业在产品研发管理过程中通过对产品数据埋点、用户画像等手段并运用大数据技术对产品使用过程中产生的各类数据进行分析和挖掘,不断对企业的产品和服务进行跟踪关注,从而提升企业在产品和服务上的竞争水平及整体发展水平。对于这些运用了大数据技术的企业产品,可以通过大数据分析及各类算法对客户的需求进行实时的分析和预测,即在客户使用产品体验产品的同时就能通过大数据分析来对其潜在的需求进行挖掘,通过分析用户使用习惯及偏好,在更好的满足用户体验的同时实现对企业产品销售市场动态的跟踪和预测,让企业产品能够更加具有市场竞争优势地在市场中立足。笔者通过查阅大量国内外文献资料,并进行了归纳总结,从收集到的文献中合理选择并将选择的文献结合在一起,从而对大数据环境下如何优化产品研发管理的研究有了更为深入的认识。根据文献资料并结合BPWS公司内外部环境分析出当下产品研发管理存在的问题及后续规划的思路,最后就存在的问题提出了优化产品的相关方法及落实方法的路径。