统计数据是政府管理和人们决策的重要依据,数据质量是统计的生命。近年来,随着经济发展和信息公开透明,统计数据越来越得到社会公众的关注,与此同时,人们对统计数据的质疑也越来越多,部分学者和媒体对中国统计数据的真实性也存有疑问。如何采用严谨的诊断方法,对我国官方统计数据,尤其是地方性的统计数据进行可靠性和协调性评估,具有重要现实意义。本文梳理了统计数据质量理论和诊断方法,Benford法则理论和面板数据模型等现代统计方法,对地方性的统计数据进行可靠性和协调性评估研究,并进行异常值诊断。全文共分为六个部分：第一部分为引言,包括选题的背景和意义,研究方法,文章的结构安排。第二部分为理论回顾与文献综述,简要介绍了统计数据质量理论和诊断方法。第三部分为实证分析前的准备,介绍模型构建思路、模型指标的选取,并进行指标相关逻辑分析。第四部分为Benford法则检验的实证分析,对GDP和参考变量总量数据进行Benford法则检验,分析数据的质量和可靠性,结合总体影响分析方法,分析可能存在数据质量问题的地区。第五部分为面板模型的实证分析,在数据的检验基础上,构建了各省生产总值增长速度评估模型,并通过计算绝对百分误差,运用模型对各地区数据进行评估,进行异常值诊断。第六部分为结论,总结了实证分析的结论,对本文的主要特点和不足之处进行了说明。