土壤有机碳库是人类可以对其施加影响的最大生物圈碳库,其储量的估算和动态变化研究是全球碳循环研究中的重要内容。与传统化学方法相比,利用可见光-近红外光谱学方法估算土壤有机碳含量具有便携快速、节约成本、非破坏性和准确度高的优势。本文利用ASD2500便携式高光谱仪在实验室内测定土壤样品反射率,研究了亚热带山地红壤的可见光-近红外光谱特征,分析土壤光谱反射特性。同时,利用多元统计分析方法,研究实验室内土样处理方式(土样粒径、土壤干燥状况)的不同对土壤有机碳含量高光谱预测模型的影响。研究表明:(1)土壤有机碳含量主要光谱响应区域为580～730 nm,与623 nm处的光谱反射率相关性最大。(2)利用偏最小二乘回归方法建立土壤有机碳含量预测模型的精度优于多元逐步回归方法。(3)实验室内对土样的不同处理会影响土壤光谱反射率估算土壤有机碳含量模型的精度,但是这种影响可以通过采取对光谱的不同处理方式以及不同的建模方法加以减弱。(4)鲜土样的土壤有机碳含量偏最小二乘回归预测模型的RPD=2.52＞2.0,说明该模型可用于估算土壤有机碳含量,对野外原位土壤光谱测定估算土壤有机碳含量具有一定的参考意义。