基于掩盖效应的图像质量综合评价方法

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在对图像质量评价方法的研究中,HVS模型充当了一个重要的角色,它的引入使得图像质量的评价结果更加符合人眼的主观感受,大大克服了传统图像质量评价方法的缺点。由于HVS模型涉及到了人眼的生理特性,给研究工作带来了一定的难度,为此,需要将HVS模型的各个组成部分分开研究。掩盖效应作为其中的一部分,它的研究是对HVS模型深入了解的必经之路,也是图像质量评价方法发展道路上的奠基石。本文着重研究了掩盖模型,根据标准图像不同类型给出了新的图像质量评价方法,并且进一步考察了误差图像对图像质量评价模型的影响。主要研究工作及成果如下:1.对已有的关于掩盖效应的知识归纳总结,并对每种掩盖效应的物理概念、实验参数和计算公式等内容做出了说明。2.根据韦勃—费赫涅耳定律,就掩盖阂值的测量给出了详细的方法、步骤和结果,并将掩盖阈值的计算结果应用到掩盖效应的模型计算中。3.针对掩盖效应的不同类型,给出了相应的图像质量评价方法,其中包含基本思路、数学模型和编程步骤,并对实验结果进行分析。4.将空间相似性与掩盖效应相结合,提出了一种基于掩盖模型空间相似性的图像质量评价方法。该方法考察了误差图像的无关分量和相关分量,并且对两个误差分量无关分量和三个误差分量无关分量做出比较,通过实验平台的建立和对大量图像的考察,得出实验数据及分析结果。经过大量的实验证明,本方法较之传统方法有明显提高,更加贴近人眼主观感受。
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