本文在分析家电产品质量预警尤其是早期质量预警对家电企业的重要性之后,对目前国内家电行业质量预警数据常见的四种来源:实验室测试数据、工厂生产线测试数据、销售渠道数据和售后服务数据的特点进行了比较分析,详细论述实验室测试数据、工厂生产线测试数据和销售渠道数据的缺陷和不足,提出了基于售后服务数据进行家电产品质量早期预警的重要性和可行性。文中提出了以可靠性理论中的“澡盆曲线”为理论基础,以家电产品售后服务数据为分析对象这一全新的视角,进行家电产品早期质量预警的具体方法。随后以作者所在的W公司售后服务部门的实际维修服务数据为例,详细介绍了该分析方法。本文在论证了基于售后服务数据进行家电产品早期质量预警有效性的基础上,从售后服务行业特点、行业从业人员特点、售后服务数据特点和模型自身特点等角度,对该理论方法的缺陷和局限性进行了详细的分析和说明。在本文最后对该理论的延伸推广和应用前景做了展望。