森林资源是地球上最重要的资源之一。森林资源的数量直接表明一个国家或地区发展林业生产的条件、森林拥有量情况及森林生产力等,我国的森林资源总体分布广,人工林面积高居世界首位。森林资源信息是国家的重要基础信息资源,是林业建设各项决策的重要依据,森林资源管理与监测是森工林区的一项重要的工作,如何经济、高效地获取森林资源信息是实现“数字林业”的重要基础性工作。传统的森林资源经营和管理工作中主要是通过经理期二类调查后对林相信息进行的更新,这种方式不仅消耗大量的人力和物力而且不易及时准确地反映现实情况。遥感、地理信息系统技术和全球定位技术为地球科学提供了全新的研究手段。和传统的观测手段相比,遥感技术具有的宏观性、综合性、可重复性、快递性和经济性等特点,因此利用遥感技术可以更经济、高效地获取森林资源信息,为研究森林资源现状及其动态变化提供了理想的工具。本研究选择大兴安岭地区塔河县为研究区,收集自70年代至今共4期遥感数据,以相关资料为依据,制定森林分类系统,采用种遥感分类方法相结合的思想,利用多光谱遥感数据对研究区内的森林覆盖类型进行提取。分类结果表明,应用决策级融合技术,将多种自动分类技术相结合,能够有效提高遥感图像的分类精度,最终达到准确获取研究区森林类型的目的。为遥感技术在林业应用上提供了的新的思路,具有十分重要的理论和实践意义。