互联网技术的发展对商务活动的各个方面都产生了巨大的影响。作为互联网技术的一个崭新的应用领域的电子商务已经渗透到了传统商务活动中的各个环节，深刻的影响了现代人的生活方式。客户是企业赖以生存的基础和利润的源泉，越来越多的企业正在从以商品为导向的经营策略转向的以客户为导向，因此对客户价值的研究对电子商务时代企业的发展具有重要意义。并且电子商务的交易平台可以方便的对顾客的访问行为、购买行为进行实时记录，企业的经营者们也开始更多的关注顾客的行为分析，可以基于此对客户进行有效划分，帮企业找到价值客户，以提高效率和效益，在竞争中抢占先机。传统的客户分类方法和客户价值评价体系都有各自的局限性，本文在总结它们优缺点的基础上，从客户价值的本质出发，并结合时下流行的数据挖掘技术，提出了基于粗糙集-神经网络的客户价值分类评价体系，是一整套比较系统的处理基于客户价值的客户分类问题的解决方案。通过对客户价值问题及客户分类问题的研究，探讨了粗糙集理论和神经网络技术在这一领域内应用的最佳融合方式，并对提出的评价体系中的大量技术细节问题进行了研究和探讨。最后，通过对一个移动通信业客户价值分类评价问题的实例，运用本文提出的从数据采集到最终分类评价结果的一整套方法进行实验，取得了预期的效果，验证了本文提出的评价体系的有效性。