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实验目的：通过计算机分形维数(Fractal Dimension, FD)分析初步探讨骨质疏松及骨量减少患者下颌骨骨微结构的改变,试图找出一种利用口腔曲面断层片早期发现骨质疏松患者的方法。研究方法：摄制了45名女性骨质疏松患者(A组),27名女性骨量减少患者(B组)及52例对照组的标准化数字全景片。应用与合作单位南京大学计算机系人工智能研究中心共同开发的计算机分形维数分析软件计算这些全景片兴趣区的分形维数,并于合作单位鼓楼医院骨密度中心合作测量了这些患者腰椎的骨密度。对各组之间FD的差异性及FD与骨密度的相关性进行了分析。实验结果：骨质疏松组测得的FD值高于骨量减少组测得的FD值(p＜0.05),而骨量减少组测得的FD值高于对照组测得的FD值(p＜0.05)。但是,无论是骨量减少组还是骨质疏松组,FD与椎骨L1-L4平均BMD之间都没有很明显的相关性(|r|<0.3)。Fisher线性判别分析显示,FD<1.28判断为正常人,FD在1.28-1.35之间判断为骨量减少,而FD>1.35者判断为骨质疏松。诊断效果良好。结论：骨质疏松症及骨量减少患者下颌骨兴趣区域的FD值增大较正常人增大。利用本实验所选择兴趣区FD值可以较好地诊断骨质疏松及骨量减少。