中国经济的高速发展的趋势下，房地产价格已成为了一个热门话题。尤其是作为房地产市场中最为敏感指标的房地产价格，其变动规律会影响其他商品的价格。依据中国房地产业的发展现状以及前人的研究成果，本文分四个方面考虑房地产价格的影响因素：税收政策、金融政策、经济因素和影响房地产价格的其他因素。依据1999-2012年的指标数据，对每方面的因素分别进行聚类分析，并通过K-W检验和Spearman秩检验的方法，确定了每个方面的影响因素，使得每类选取的影响房地产价格因素即可以充分反应对房地产价格的影响，并且相互间又没有重复的信息。基于最终选取的影响房地产价格的各个因素，依据2012年各地区各指标的数据，应用因子分析的方法对各地区的房地产业进行了综合评价，计算出各个地区的排名，并与传统的排名做比较，结果十分相似。并对地区依据房地产业做了分类。最后根据各地区房地产价格的排名信息，选取了经济较发达的青岛、以旅游业为主的三亚和位置特殊，又是湖北省会城市的武汉三个城市，基于2010.1-2014.2的房产价格的月度数据，使用时间序列的方法，分别进行不同阶数的差分，使得两城市的房地产价格数据满足时间序列分析的前提，实现了对青岛和三亚两城市的房地产住宅价格和租房价格的预测。并依据房地产价格对武汉的小区进行了分类。