磁共振成像技术利用核磁共振原理对人体或生物体的特定部分进行断面成像或立体成像,可获得组织和器官的解剖结构、生理功能和病变信息,是一种无损伤体外影像检查手段,是二十一世纪生物学和医学研究的重要工具。它与X-ray 和CT 等其它影像手段相比,具有无有害辐射和能够早期诊断疾病等优点。为了进一步缩短原始数据采集时间,提高图像重建速度,需要研究能够快速采集数据的k 空间采样轨迹和对应的图像重建算法。本文的主要工作是为了缩短国内在这方面与国外的差距,研究比较了基于螺旋轨迹采样数据的网格化重建算法,同时给出了一个基于PC机的磁共振图像重建软件。本文首先详细介绍了磁共振成像的原理,接下来在这一基础上按照数据采集、采样密度补偿、图像重建的顺序介绍了磁共振成像图像重建的几个关键步骤,详细研究比较了卷积网格化算法、矩阵反演网格化算法和最相邻点网格化算法,并对其中的最相邻点网格化算法做出了改进。将这些算法分别应用于数字图像模型数据、水影模型数据和临床in vivo 数据进行了图像重建,通过对重建结果的分析和讨论,得出了以下结论:(1)最相邻点网格化算法重建精度较高,重建速度很快,并且不需要特殊的梯度系统,可以应用到实际磁共振成像系统中。(2)改进后的最相邻点网格化算法的重建速度比改进前提高了3 倍,并且改进后的算法具有并行结构,可以利用并行计算进一步提高重建速度,有可能实现实时成像。在研究数据采集和图像重建的基础上,本文给出了一个磁共振图像重建软件,具有数据读入、采样轨迹显示、采样密度补偿、图像重建、结果显示与分析等功能,是设计新的采样轨迹和图像重建算法的一个有力工具。