2016年，全国信息技术标准化委员会大数据标准工作组在数博会期间发布了《大数据标准化白皮书（2016）》，标志着我国首个大数据标准平台的正式成立，为我国各个行业的大数据分析技术确立了一个标准。大数据，即Big Data，它正在改变着我们的生活，对各行各业的经营方式都产生了重大的影响，大数据技术基于互联网、移动互联网和云计算的发展基础，发展到现在，已经融入到上至国家治理模式、社会组织结构，下到企业决策、商业盈利模式设定，甚至个人的生活方式改变，无不深受其影响。在当前的大数据背景下，保险业的经营模式、客户服务管理方式同样也受到了影响，保险公司在经营模式上由过去以产品为中心逐渐转移到以客户需求为中心，但是，在客户服务管理上，这种观念的转变还没有完全转变过来，传统的客户服务管理还存在着诸多的问题，如客户营销没有大数据支持造成的营销效率低、成本大；线下的客户服务管理主要还是改善客户体验为主，难以挖掘出更多的客户潜力；保险公司经过几十年的经营积累，已经拥有庞大的客户数据，保险公司当前还缺乏有效办法将这些数据库资源变成公司经营业绩；同时保险公司还可以利用大数据分析的技术，对客户保险进行风险评估和控制。本文结合中国人寿山西省分公司的案例，结合公司在经营模式及客户服务管理中实际存在的问题进行分析研究，利用中国人寿山西省分公司在以往经营过程中积累的客户数据资源，进行整理、加工和数据分析，挖掘出对于公司经营、客户服务有利的数据资源，从而减少公司的客户开拓成本，提升公司客户管理的效率，降低公司的保险风险，提升公司在行业竞争的软实力。