变压器作为电力系统中重要的设备之一，承担着系统内电压变换、电能分配与传输等关键任务。电力设备故障诊断技术是一门结合工程实际的实用性学科，在电力生产应用中发挥着重要的作用。深入研究新型监测诊断方法，开发相应的监测设备对电力变压器早期故障预测和诊断具有十分重要的意义。基于声学特征量的变压器故障诊断技术，是一种新型的检测方法，具有声信号的检测传播不受电场和磁场的干扰，监测过程不影响变压器正常运行等优点。本课题主要研究频率20Hz-20KHz的可听声，理论分析变压器故障类型、发声机理以及声信号的物理特征。采用电容式声传感器或听诊器探测鼓膜进行声信号探测，采集变压器运行现场的原始声信号进行分析。重点分析以小波算法和阈值算法为基础的声信号消噪原理，对比分析传统的频谱分析方法、基于小波算法、基于Hilbert-Huang变换等特征信号提取技术。本课题通过实地检测获得变压器声信号资料，运用软件分析得出声信号的物理特征量。进而搭建实验平台模拟变压器放电故障检测声信号的物理特征量，分析放电故障声信号的实验结果，从中提取特征信号作为变压器故障检测的重要判据。研究表明，运用声学特征量对变压器运行状况进行监测，能够快速准确获取设备的状态信息。根据本课题的信号处理方法，可有效实现变压器故障运行声信号的特征提取，准确诊断故障类型。其中，变压器放电声信号特征频率为250Hz是故障诊断数据库的重要特征判据之一。课题下一步研究将重点收集各种具体故障声信号的特征量完善数据库的设计。