正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波传输技术,因为它具有较强的抗干扰和衰落特性,因此受到人们广泛的关注。由于受到接收机和发射机的振荡频率存在偏差和多普勒偏移等因素的影响,会出现载波频率偏移的现象,而OFDM有一个致命的缺陷就是对载波频率偏移很敏感,因此快速准确地进行载波频率同步对OFDM系统的实现至关重要。本文主要就OFDM的频率同步技术进行研究,对以往同步算法进行分析,并在此基础上提出了性能优越而且实现简单的同步方案。根据OFDM系统中是否使用辅助数据、接受到的数据或者循环前缀,常用的OFDM同步算法主要分为三类：数据辅助型的估计、盲估计和基于循环前缀(CP)的同步估计。数据辅助型的估计能够较为精确地实现频率偏差估计,但实现比较复杂,频谱利用率不高；盲估计的估计精度高但运算量大；基于循环前缀的估计计算量小,冗余度低,算法实现简单的特点,但该算法的频率估计范围过小。寻找出能够更快速、更准确地估计频率偏移的方法仍是现今的热门研究领域,本文对数据辅助算法中的基于导频的估计、Moose符号重传法和Schmidl&Cox算法；盲估计中的类MUSIC算法和类ESPRIT算法；基于循环前缀的极大似然估计进行了原理推导和算法仿真,通过比较得出类MUSIC算法精度高但运算量大而影响了工程实用性。对于这个问题,提出了一种基于遗传算法的类MUSIC算法,解决了使用空载波算法运算量大、收敛速度慢的问题。