【摘 要】
:
全球导航卫星系统GNSS(Global Navigation Satellite System),是由美国、俄罗斯、欧盟以及中国等多个国家的卫星导航系统共同组成。目前GNSS系统已经深入到国防、工业、交通
论文部分内容阅读
全球导航卫星系统GNSS(Global Navigation Satellite System),是由美国、俄罗斯、欧盟以及中国等多个国家的卫星导航系统共同组成。目前GNSS系统已经深入到国防、工业、交通、城市建设、农业等领域并发挥着极其重要的作用,因此受到了国内越来越多的企业、高校以及研究所的关注。为了准确的接收卫星导航定位信号并且解译出导航电文,捕获技术成为了用户终端的关键技术。本文重点对用户终端捕获模块工作原理以及捕获算法进行了研究。针对三种传统捕获算法:时域串行捕获算法、并行频率捕获算法和并行码相位捕获算法,分别在Matlab软件平台上进行了仿真。通过对仿真结果的分析,发现传统捕获算法中存在运算量大和载波频率精度低两个问题。针对运算量大的问题,本文采用并行码相位捕获算法进行改进,对剥离载波的基带信号进行减采样处理。运用此方法可以在保持伪随机码自相关特性的前提下,减少参与傅里叶变换的点数,从而降低运算量和复杂度;针对载波频率精度低的问题,本文对捕获结果的载波频率进行了细化,根据捕获得到的码相位对长时间的输入信号进行解扩,利用傅立叶变换得到载波频率,使用该方法可以细化载波频率从而提高载波频率精度。对以上两个方法在Matlab软件平台上进行了编程仿真,仿真的结果验证了改进之后的并行码相位捕获算法在保证码相位精度满足跟踪环路要求的前提下,可以减少运算量和细化载波频率,达到了降低运算复杂度以及提高载波频率精度的目的。
其他文献
高光谱遥感图像通过不同波长的电磁波对相同的物体进行反射成像获得,高光谱遥感图像一般由几百个波段构成,含有大量精细的光谱信息,是地面监测的一种重要手段,在供水评估、资源勘测以及军事侦察方面起着非常关键的作用。但是,高光谱遥感图像数据量庞大,在有限的带宽资源和存储资源的限制下,传输与存储的问题日益凸显,所以有必要对其进行压缩处理,提升传输以及存储效率,使其得到更加广泛的应用。本文结合高光谱遥感图像的空
近年来,集成了传感器技术、微电子技术和无线通信技术的无线传感器网络已引起各国政府、研究机构和企业的高度关注,它在军事、环境科学、医疗健康和其他商业领域都有着广阔的
近几年个人智能移动通信终端的大规模普及表明无线通信已经融入到人们生活的各个方面,无线网络承载的信息也越来越重要越来越敏感,然而无线信道的开放特性使得信息极易被窃听
现在,弹性光网络由于具有灵活的频谱管理特性吸引了很多研究者的目光。但是与此同时,由于频谱分配粒度变小,使得频谱碎片问题变得严重,该问题已经成为公认的影响弹性光网络性
相比常规的边发射半导体激光器(EELs),垂直腔表面发射激光器(VCSELs)具有阈值电流极低、体积较小、可输出单纵模光、远场发散角小、易于大规模集成、易与光纤耦合等优点。VCSE
随着互联网的迅速发展及信息技术的不断进步,以文件传输为主的单纯的数据传输业务已经远远不能满足用户的需要,各种各样的实时业务丰富了人们的生活,获得了巨大的商业成功。与此
无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是由大量分布的不同规格和功能的具有感知、计算和通信能力的微型传感器节点通过自组织的方式构成的一个小范围的无线网络。大量
伴随着人类开发利用海洋活动的日益深入,水声通信技术的研究已日趋迫切,逐渐成为水声研究领域中最具挑战性的课题之一。扩展频谱通信方式由于其抗干扰、抗噪声、抗多径衰落、可