随着计算机网络的飞速发展，网络管理面临的问题也越来越复杂，网络管理软件的功能也日趋强大，在提高了网络管理水平的同时，也对网络管理人员的经验水平提出了更高的要求。对于大多数中小型网络的管理者来说，强大的管理平台过于复杂，而且成本也过于昂贵。本文围绕一个中小型网络辅助管理工具，流量监测和预报系统SENTRY的设计和实现展开。 本文从中小型网络的实际需求出发，对SENTRY系统设计与实现过程中，遇到的数据采集、异常判定、流量预报模型选择这几个关键问题进行了深入的探讨和分析。 综合考虑现有的流量数据采集方式和中小型网络的实际环境，本文选取了采集SNMP MIB信息作为SENTRY系统的采集方式，并介绍了SENTRY系统所关心的测度，进一步得出了SENTRY系统的采集粒度。 本文提出了一个基于流量数据的异常判定模型。该模型将多种测度信息，通过合理的数据变换和权重分析，融合成一个抽象的网络异常参考值，从而达到将多个测度联系在一起，降低管理者配置难度的目的。并对这个模型的网络假日/工作日设定，参数更新，异常数据管理机制等做了分析。 随后论文将时间序列的问题的分析方法运用到流量预报问题中，介绍了时间序列常用的分析方法，并重点讨论了ARIMA模型，BP 网络和RBF网络。在分析了中小型网络流量波动大，噪声多等特点的基础上，利用测试接入网的数据，对这三种方法进行了实测，得出了相应的预测结果和MAPE值，最终选择了BP网络作为SENTRY系统的预报方法。最后讨论了BP网络的改进算法，训练结果的重用以及长期预测等几个问题。 本文的最后介绍了 SENTRY 系统的设计与实现。描述了系统的结构，功能模块的划分，并详细说明了各功能模块的设计方案。最后给出SENTRY系统的具体实现以及验证方案，并使用测试接入网的实际数据进行了验证。初步证明了SENTRY系统的可用性。