随着智能化、数字化及网络化的发展，智能视频监控系统蕴藏着极大地发展潜力，受到了学术界、产业界及管理部门的高度关注。视频监控，即通过摄像机监控现场的动态场景，从而实现日常管理和在不寻常情况发生时做出快速反应的技术。智能视频监控系统中，现场监控视频的清晰度及实时流畅传输为两大重要因素，清晰的图像质量带来的是巨大的数据流量和数据存储量，在有限的带宽和硬盘存储的条件下，如何获得更高清的图像则成为研究热点。本文的主要内容和研究成果总结如下：（1）在基于FPGA的视频监控器上，处理器将原视频压缩后再进行传输。提出了在以FPGA为核心的视频监控系统前端上，配合H.264主流压缩编码技术，在处理器上对视频图像进行动态背景去除，增大了视频的压缩比率，节省了数据传输与储存的空间。（2）提出了对视频图像进行动态背景去除的算法。现有算法通常是去除静态背景或提取运动目标，以达到减小视频图像大小的目的。在现有算法基础上，本文提出了对视频图像进行动态背景去除的算法，在区分动态背景与动态目标时，采用图像边缘检测的方法，由横纵两个方向扩展到八个方向，使之具有较强的抗干扰能力，在保留动态目标的同时去除动态背景，从而增大视频的压缩比率。（3）对视频图像进行动态背景去除的算法进行仿真。通过对动态视频文件进行仿真，确定动态目标，去除动态背景仿真，综合对比现有算法与所提算法，分析结果，确定增大视频文件压缩比的效果。