党和政府在十八大上继续提出，新型城镇化是推动经济持续健康发展的最大潜力，这使得研究城市化发展水平非常有必要。本文所选取的数据来源于《中国城市统计年鉴2012》和《中国统计年鉴2012》，全部为2011年的统计数据，选取了其中26个城市发展指标，包括经济发展类、城市建设类、社会发展类、居民生活类、人居环境类指标，运用一般的统计方法，对我国288个地级市的城市发展水平做出排名，并对全国典型类型的城市发展水平有一个较为简单的总结分析。在方法比较方面，聚类分析方法主要是对样本按照某个特定的距离定义进行分类，在本文中，由于指标过多，聚类之后的结果比较模糊；主成分分析力图提炼出影响城市发展水平的主要成分，本文中共提取8个主成分，解释比达到71.78%；因子分析则是从影响具体每个城市的因子方面入手，共提取10个因子，解释比达到63.9%；而熵权法则是以26个指标的内部差异大小为标准，量化出各个指标的权重并为各个城市的发展水平打分，得出最终的结果。本文的分析结果和分析结论都是以因子分析方法为主。主成分主要有8个：经济规模、城市建设和医疗服务、第三产业和绿化、大学生人数和生活垃圾无害化处理、地区生产总值、公共服务、环境指标和城市道路面积和科学技术指标。我们提取了10个因子，排列分别为：公共福利、经济设施、公共设施、人员素质、人口密度、教育支出、职工收入、医疗服务、环境因子、城市建设。因子得分总分得分最高的为珠海，最低的为陇南。在公共福利方面，最小值为鄂尔多斯，最大值为东莞；而在经济和公共设施方面，最小值为东莞，最大值为鄂尔多斯；公共设施最小值为中山，最大值为深圳；城市建设方面，上海的人均值为最低，而鄂尔多斯为最大值。熵权法中，前10个指标权重占比达到78.424%，而最小的10个指标占比权重共计仅为7.117%，前后相差超过10倍，这表明后10个指标内部差异很小。整体来讲，发展水平排名靠前的城市，其经济发展水平、社会发展、教育水平、居民生活、人居环境等各个方面的综合得分较高，而且我国排名靠前、靠中和靠后的城市各项指标的人均值差异较大，这表明我国城市化水平是非常不均衡的。